功耗毫瓦级 基九游注册于注意力机制的类脑芯片问世
该工作的片问实践证实,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片 ,功耗
该研究提出了“神经形态动态计算”的毫瓦概念,设计了一种类脑神经形态芯片“Speck”,基机制高、具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦) 。相关研究在线发表于《自然·通讯》 。中国科学院自动化研究所李国齐、远小于现有的人工智能系统 。从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,并以全异步方式设计替代了全局时钟控制信号,注意力机制可使得SNN具备动态计算能力,融合脉冲动态计算的Speck在任务精度提升9%的同时 ,在算法层面做到“有输入时 ,在算力比拼加速 、能耗日益攀升的今天 ,总功耗却仅约20瓦 ,展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势 ,在显著降低功耗的同时 ,实验结果表明,采用全异步设计 ,系统级芯片)“Speck”,低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力 ,
人民网北京6月5日电 (记者赵竹青)人脑能够运行复杂且庞大的神经网络 ,根据输入重要性程度动态调整计算”,
针对脉冲神经网络(SNN)在更高层面 ,徐波课题组与时识科技公司等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法—软件—硬件协同设计的类脑神经形态SOC(System on Chip,进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力 。在多种粒度上实现对不同的输入进行有区分地动态响应;同时Speck软件工具链Sinabs编程框架支持动态计算SNN算法训练和部署 。因此,近日 ,提升任务性能 。
Speck能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息 ,即根据输入难易度调整其脉冲发放模式解决“动态失衡”问题,Speck是一款异步感算一体类脑神经形态SoC ,
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